Claire Swedberg
A Avery Dennison adicionou ChatGPT e funcionalidades de inteligência artificial (AI) à sua nuvem de produtos conectados atma.io. As mais recentes funcionalidades, informa a empresa, visam potenciar a solução existente, que disponibiliza informação sobre a localização e estado das mercadorias na cadeia de abastecimento, com acompanhamentos recomendados, para melhorar a eficiência e reduzir as tarefas repetitivas dos trabalhadores. A Avery Dennison prevê que a adição de AI e ChatGPT ajudará os usuários do atma.io a atender aos requisitos de conformidade para o regulamento pendente do Digital Product Passport (DPP) na Europa ou outras regras globais emitidas sobre sustentabilidade (clique aqui e saiba mais).
Inicialmente, as adições ChptGPT e AI à plataforma baseada em nuvem existente fornecerão a capacidade de criar um conjunto de recomendações automatizadas com base em eventos na cadeia de suprimentos. A longo prazo, a empresa planeja oferecer consultas em linguagem natural, bem como conteúdo personalizado criado especificamente para experiências voltadas para o consumidor. Espera-se que o Atma.io forneça notificações personalizadas de acordo com os requisitos dos usuários. Embora a nova funcionalidade automatize grande parte dos esforços de comunicação com base nos dados da cadeia de suprimentos, ela manterá um requisito de entrada humana em cada evento usando essa tecnologia, de acordo com Michael Goller, diretor técnico global da Avery Dennison para atma.io.
O Atma.io já incorpora algum aprendizado de máquina e IA na forma de análise, previsão e previsões provenientes de dados brutos sobre produtos em uma cadeia de suprimentos. Com UHF RFID e outras tecnologias de identificação automática capturando dados automatizados sobre cada produto enquanto ele se move do local de fabricação para a loja, o software pode fornecer visibilidade da localização de cada produto, indicando se um problema pode estar ocorrendo. No entanto, os usuários geralmente precisam visualizar essas informações e, em seguida, agir.
“O que aprendemos no passado”, diz Goller, “é que mesmo se você sinalizar certos eventos críticos para os operadores, o meio usual para realmente resolvê-los envolvia [eles] abrindo seu cliente de e-mail e entrando em contato com as pessoas ,” para investigar mais ou responder ao problema. Isso significava que os usuários teriam que decidir se precisavam entrar em contato com um operador de fábrica ou gerente de depósito via texto ou e-mail e, em seguida, escrever manualmente uma mensagem indicando o que haviam notado e o que precisava acontecer.
Portanto, diz Goller, a Avery Dennison adotou o conceito de IA generativa para simplificar esse processo. Isso significa que os usuários agora podem empregar uma única ferramenta (atma.io) para identificar eventos específicos na cadeia de suprimentos – por exemplo, remessas atrasadas ou que não atendem às expectativas do pedido de compra – e gerar uma resposta. Embora as empresas que usam os recursos ChatGPT e AI possam automatizar o que acontece depois que um problema é descoberto, a solução é projetada para redigir mensagens para acelerar as comunicações, mantendo o operador humano informado.
“Não estamos tentando automatizar totalmente o processo desencadeando autonomamente uma resposta” a um evento, explica Goller. Em vez disso, se o software detectar um problema, como um tempo de permanência incomum, o atma.io alertará o gerente aprovado para identificar esse problema e sugerir a resposta, como enviar um e-mail para um gerente de depósito. A mensagem é elaborada de acordo com a gravidade da situação.
Por exemplo, uma mensagem mais estridente seria emitida se uma remessa fosse atrasada por um longo período de tempo. O software faria uma recomendação ao gerente apropriado, e esse indivíduo poderia simplesmente pressionar um prompt indicando que gostaria que a mensagem criada por IA fosse enviada à parte necessária. “A decisão final de enviar essas mensagens ainda cabe ao operador da plataforma”, afirma Goller. “Sempre mantemos o humano informado.”
Os usuários podem personalizar as respostas de acordo com suas necessidades, como durante eventos críticos específicos da cadeia de suprimentos. Por exemplo, um varejista pode querer receber um alerta se os produtos estiverem em um único local, com base na leitura de uma etiqueta RFID. Uma etiqueta em um produto pode ser lida no local de preparação de um depósito, mas pode ainda não ter sido carregada em um veículo ou recebida pelo destinatário esperado. Se o produto atrasasse um determinado número de horas, uma mensagem de lembrete poderia ser enviada ao depósito. Se o atraso fosse maior, uma mensagem mais urgente poderia ser enviada aos supervisores, solicitando uma resposta em uma hora.
O benefício imediato para os usuários será reduzir a quantidade de esforço necessária para se comunicar com o pessoal apropriado, diz Goller. Em média, relata a empresa, os clientes disseram que uma transação típica aciona vários, senão dezenas, de e-mails de um lado para o outro. A funcionalidade ChptGPT e AI não pretende eliminar essa necessidade de comunicação, diz Goller, “mas acelera significativamente o processo para que as pessoas possam realmente se concentrar em partes mais importantes do negócio”.
Isso, acrescenta Goller, serve como um ganho geral de eficiência e um ganho de excelência operacional, garantindo que as mercadorias cheguem ao seu destino no prazo, sem erros e com menos intervenção humana. “Ao estabelecer um acompanhamento minucioso [automatizado] das datas de entrega e compromissos”, explica ele, as empresas podem esperar aumentar sua taxa de cumprimento dos prazos de transporte, reduzindo perdas.
Após a funcionalidade imediata que está sendo fornecida, a Avery Dennison espera lançar uma versão aprimorada que será capaz de fazer mais, como fornecer fala humana com a qual os operadores possam conversar, receber atualizações sobre o status de uma remessa e aprovar verbalmente a próxima ação. A tecnologia pode ajudar os usuários a entender melhor sua sustentabilidade, garantindo que eles enviem mercadorias de maneira a minimizar a pegada de carbono. “Com o uso dessa tecnologia”, explica Goller, “as empresas serão capazes de tomar decisões mais informadas sobre onde e como transportar mercadorias e como reagir a problemas e desafios”.
Por exemplo, as empresas podem comparar a pegada de carbono de produtos fabricados em um determinado país ou por um fabricante específico com os de outro país ou fornecedor. Esses detalhes serão importantes para as empresas à medida que se esforçam para cumprir os regulamentos futuros, incluindo o Passaporte de Produto Digital, esperado da Comissão Europeia. A legislação DPP visa apoiar uma economia circular de bens que são construídos, transportados, usados e reciclados de forma responsável. O passaporte requer um número de identificação de produto exclusivo para cada produto, para que possa ser rastreado adequadamente.
Embora a regulamentação do DPP ainda não esteja finalizada, Goller diz que a indústria tem uma boa noção de quais serão os requisitos de informação, então a adoção das novas funcionalidades os beneficiará. “No futuro”, afirma ele, “acho que o ChatGPT e a funcionalidade de IA conduzirão a decisões muito mais informadas e fornecerão melhor visibilidade e mais eficiência na cadeia de suprimentos”. A solução, acrescenta ele, é adaptada para garantir privacidade e segurança, incluindo as proteções de segurança de dados baseadas em software necessárias e exigindo intervenção humana.