Claire Swedberg
A empresa turca de saúde MLPCare está entre as primeiras a adotar um novo produto da Borda Technology que fornece inteligência ponta a ponta sobre o uso de ativos em instalações de saúde. Isso inclui manutenção, calibração e gerenciamento de falhas das ferramentas usadas para cuidar dos pacientes. O produto Asset Maintenance Management, lançado comercialmente neste verão pela Borda, fornece rastreamento de ativos baseado em RTLS, IA e ChatGPT para fornecer aos técnicos solicitações de manutenção ou avaria em movimento, com localização de ativos em tempo real. A solução não apenas fornece insights sobre o uso de ativos, mas também faz recomendações para garantir que os ativos não sejam super ou subutilizados e que sejam fornecidos com o serviço adequado antes de serem usados em um paciente.
Com o produto, a MLPCare pode agendar, rastrear e gerenciar cada estágio de manutenção de ativos, calibração e outras atividades em uma plataforma centralizada, afirma Gürkan Cağlıoğlu, Diretor de Tecnologia da MLPCare. O sistema aproveita dados RTLS baseados em Bluetooth Low Energy por meio de tags Bluetooth anexadas aos ativos e aos beacons existentes do hospital. Eles também podem obter dados de localização mais granulares com os localizadores de ângulo de chegada (AoA) Bluetooth 5.1 da Borda Technology.
MLPCare é o maior grupo hospitalar da Turquia, com 30 hospitais em 15 cidades. “Quando começamos a explorar o gerenciamento de manutenção de ativos hospitalares da Borda, nosso principal desafio era lidar com ativos de maneira eficiente em nossas mais de 30 filiais, diz Caglıoglu. “Tivemos dificuldade para controlar quantos ativos tínhamos, se eles estavam sendo usados de forma eficaz e para identificar os ociosos.” Portanto, a empresa de saúde buscava um sistema para agilizar e padronizar a gestão de ativos, aplicar o fluxo de trabalho dentro dos padrões globais e traçar um quadro de quais ativos estavam no local e quais estavam sendo usados.
A empresa também queria encontrar uma solução projetada especificamente para a área da saúde. Caglıoglu salienta que “a gestão de ativos na área da saúde é mais complicada do que outros setores, uma vez que requer complexidades únicas do ciclo de vida do produto de ativos e experiência no local para gerir as operações”.
A empresa de saúde testou a tecnologia primeiro em um de seus hospitais menores, escolhido por ser um local com menor tráfego de pacientes e ativos em comparação com filiais hospitalares maiores. “Isso nos permitiu descobrir quaisquer desafios iniciais e ajustar o sistema antes de ampliá-lo”, diz Caglıoglu. Avançaram então para a fase de implementação nas filiais maiores. “Esta etapa nos permitiu observar e otimizar as operações de gestão de ativos em vários hospitais simultaneamente.”
A Borda foi fundada nos EUA em 2007 e, mais recentemente, mudou a sua sede de volta para a Turquia, de onde se originaram os seus fundadores, diz Burak Bardak, CTO da Borda. A empresa também possui um escritório na Suécia. A empresa relata presença em 50 milhões de pés quadrados de espaço hospitalar, gerenciando mais de um milhão de ativos.
Mais recentemente, lançou sua solução de gerenciamento de manutenção de ativos para trazer inteligência baseada em IA e ChatGPT para rastreamento de ativos “para ajudar nossos clientes a reduzir o tempo de inatividade na vida do processo de um ativo”, diz Bardak.
A solução consiste em etiquetas de rastreamento de ativos BLE, localizadores e pontos de acesso que podem fornecer uma precisão submétrica de localização de ativos conforme eles se movem em uma instalação, explica Burak Apaydin, gerente de produto da Borda. Entretanto, se um hospital exigir apenas precisão em nível de zona, em vez de uma localização exata, o investimento em hardware seria reduzido. Isso ocorre porque os dados em nível de zona podem ser obtidos apenas por meio de pontos de acesso. Se uma empresa precisar de dados de localização altamente precisos em algumas áreas, mas não em outras, “podemos fazer um modo híbrido”, diz ele. O algoritmo de IA na plataforma de software fornece inteligência relacionada à precisão da localização de pessoas ou ativos.
Em março deste ano, a implantação do MLPCare estava em operação em 30 filiais na Turquia. O objetivo é não apenas fornecer informações sobre a localização de um ativo em tempo real, mas também um detalhamento do status do ativo, a manutenção necessária e até mesmo o agendamento automatizado do serviço apropriado, afirma Doruk Ünsal, gerente de produto da Borda.
Normalmente, a Borda fornece seus localizadores em uma rede que consiste em dispositivos únicos implantados para cada 100 metros quadrados. Dessa forma, a implantação é construída para ter um custo menor do que os sistemas RTLS tradicionais para informações de localização; a tecnologia exibe onde os ativos estão, em tempo real, no mapa. O software pode ajudar o pessoal a encontrar o ativo mais próximo que procuram ou pode desenhar cercas geográficas e processar notificações de alarme de acordo com o uso.
Suponha que os usuários precisem de dados de localização granulares sobre em que lado da sala uma tag está e quão próxima ela está de outras tags. Nesse caso, o produto Borda pode fornecer relatórios sobre isso, bem como sobre as interações de pessoal e ativos – e até medir a proximidade entre eles.
Os usuários abrem o aplicativo móvel e podem usar um código QR ou número de série do ativo para abrir um formulário que permite visualizar e atualizar dados sobre a manutenção daquele item. Assim que qualquer ordem de serviço for concluída, o solicitante será notificado sobre o status atualizado do ativo, garantindo que os ativos sejam manuseados adequadamente e estejam em boas condições de funcionamento. O técnico biomédico também pode avaliar as instruções para retreinar ainda mais o modelo de software para esse item.
A gestão hospitalar também pode usar o aplicativo para atribuir tarefas aos técnicos. Essas atribuições podem incluir detalhes como qual ativo requer quais serviços, bem como onde encontrá-lo. Para análise de custos, o produto Borda também contém documentos de custos e datas de vencimento de manutenção para cada ativo.
Para gerenciar a manutenção de ativos, a Borda fornece um aplicativo móvel conhecido como Lighthouse AI para que o pessoal do hospital possa seguir uma lista de tarefas de manutenção exibidas para eles, específicas para aquele equipamento. Esses ativos podem ser dispositivos cardiovasculares, máquinas de diálise ou outros dispositivos de apoio à saúde. Os técnicos podem acessar instruções passo a passo de solução de problemas e soluções para corrigir a falha com apenas um clique no aplicativo.
O produto da Borda também pode medir o tempo de atividade e o tempo de inatividade de cada item com base em seu movimento e localização, aproveitando os sensores acelerômetros integrados às tags BLE. A partir desse movimento, por exemplo, a solução da Borda pode fornecer relatórios executivos sobre a taxa de utilização desses dispositivos. Se um hospital já possui um sistema de software que mede o uso de um ativo, como uma máquina de raios X, esses dados podem ser inseridos na solução Borda.
Os recursos também permitem que os usuários visualizem as taxas gerais de utilização de ativos e quando alguns itens podem ser usados com menos frequência e podem nem mesmo ser necessários no local.
Os dados também ajudam as empresas de saúde a gerenciar dados relacionados a prestadores de serviços e seus serviços, como uma empresa terceirizada que possa estar realizando a calibração. O produto Borda vincula os dados em tempo real às informações sobre cada contrato de serviço: “Podemos medir o tempo de atividade, o tempo de inatividade e, se houver uma violação do contrato”, diz Caglıoglu, “não há como um técnico biomédico saber todos os detalhes daquele contrato específico, mas nossa plataforma acompanha o contrato”, explica.
Até agora, a MLPCare está usando o produto para monitorar 191 mil itens em seus hospitais. Caglıoglu diz que beneficiou os hospitais de várias maneiras. “Recebemos um excelente feedback desde o início do projeto, que foi fundamental para enfrentar vários desafios”, diz ele.
Desde a implantação da tecnologia, acrescenta Caglıoglu, “a integração do ChatGPT nos recursos de gerenciamento de detalhamento de ativos mostra um grande potencial para otimizar e acelerar os fluxos de detalhamento. Portanto, o sistema é mais suportado e confiável entre os usuários.”
A empresa hospitalar descobriu que a tecnologia aumentou a eficiência da manutenção preventiva e da calibração, garantindo a execução atempada, prolongando assim a vida útil dos ativos e evitando potenciais riscos para a segurança do paciente. Caglioglu acrescenta que o Gerenciamento de Manutenção de Ativos economizou tempo da equipe e elevou ainda mais o atendimento ao paciente. “Em vez de gastar tempo excessivo em pesquisas manuais de ativos, agora podemos localizar ativos móveis em segundos, melhorando significativamente a nossa eficiência operacional.”
No futuro, a tecnologia poderá proporcionar à MLPCare uma vantagem competitiva, diz Caglioglu. “Dada a natureza dinâmica da nossa era e a necessidade constante de sistemas atualizados”, salienta, “prevemos incorporar a Inteligência Artificial na nossa Gestão de Ativos hospitalares para dispositivos ligados em rede a serem utilizados em mais processos de saúde.