Scott Goldfine
Participar do ISC West durante o período em que o AI Issue anual da SSI foi produzido não poderia ter sido mais oportuno, já que o burburinho mais alto (os cínicos podem dizer hype) em torno do que parecia ser o comparecimento mais robusto de todos os tempos foi inquestionavelmente inteligência artificial. Isso faz sentido, pois a IA vai transformar a maneira como a sociedade moderna vive, trabalha e conduz negócios em todos os setores.
A segurança eletrônica – com seu controle de acesso, vigilância por vídeo e capacidade de outros sistemas para agregar grandes conjuntos de dados e sua missão de proteger pessoas e ativos – está perto do topo dessa lista. A IA é a chave para realizar sonhos como a eliminação de alarmes falsos, resposta em tempo real e até mesmo prever e prevenir incidentes. As perspectivas são surpreendentes e mudam o jogo.
Não é de admirar que no salão de exposição ISC West, em graus variados, a maioria dos fornecedores maiores e familiares, e especialmente os participantes mais novos, promovam produtos centrados em IA ou a incorporação da tecnologia em seus produtos – geralmente em conjunto com parceiros especializados. E embora os recursos anunciados e, em alguns casos, demonstrados de muitas dessas soluções sejam impressionantes, o lançamento e a aplicação de soluções de segurança pesadas de IA estão engatinhando. Na verdade, muitos ainda estão tentando entender o que constitui IA.
De acordo com a IBM, a inteligência artificial combina ciência da computação e conjuntos de dados robustos para permitir a solução de problemas. Também abrange subcampos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que são frequentemente mencionados em conjunto com IA. Embora as possibilidades sejam fascinantes e emocionantes (alguns diriam assustadoras), estamos à beira de um novo mundo ousado que exige proceder com muito cuidado, diligência e atenção plena.
À medida que nosso setor avança nos recursos de segurança do mundo real da IA e aprimora seus casos de uso, devemos nos esforçar para evitar os erros prematuros e exagerados de tecnologias como análise de vídeo e biometria (agora muito aprimoradas e viáveis) após o 11 de setembro. Comunicação e educação profundas e contínuas com o público em geral e os legisladores são essenciais, para que não nos encontremos no tipo de pântano que assolou a adoção e implantação generalizada de uma tecnologia poderosa como o reconhecimento facial.
“Com IA, você não precisa saber nada sobre aquele indivíduo, sua identidade, suas características demográficas, todas essas coisas incorporadas ao reconhecimento facial”, me disse Phillipe Sawaya, cofundador da startup de IA Percepta. Esse negócio foi adquirido pela ADT Commercial, onde Sawaya foi recentemente nomeado o primeiro diretor de inteligência artificial da empresa. “Você não precisa saber nada disso para determinar o que está acontecendo. Seu comportamento atual, o que está acontecendo ao seu redor, é tudo o que deve ser necessário para tomar decisões analíticas informadas.
Francamente, a reação contra o tratamento facial é um bom indicador para a indústria de que nossos clientes são críticos e prestam muita atenção se precisamos desse nível de invasão para atingir o objetivo final.” Saindo do portão com uma linha de base de percepções razoáveis e expectativas, aplicativos atraentes e fornecedores bem-informados e treinados são as chaves para aceitação, adoção e avanço bem-sucedidos. O fator primordial é garantir que o uso da IA atenda não apenas aos melhores interesses dos clientes, mas ao bem público em geral.
“Buscamos a IA ética desde o início apenas por razões éticas humanas básicas. À medida que a IA se torna mais comum e mais capaz, haverá muito mais razões para as empresas compartilharem nossa preocupação com a IA ética, seja o desenvolvimento de regulamentação ou limitações sobre onde e como a IA pode ser usada. Cada vez mais, a IA ética se tornará não tanto uma meta aspiracional ética, mas uma necessidade prática para o desenvolvimento de soluções de IA”, acrescenta Sawaya.
“O que isso significa do lado da tecnologia é que haverá muito mais padronização do que significa ser ético. Todas as empresas de análise do planeta hoje provavelmente dizem ‘imparcial ou preservador da privacidade’ ou algo assim em seu site. Mas aposto que cada empresa tem uma definição diferente do que isso significa. À medida que essa definição se torna padronizada, haverá muitos avanços nos métodos e ferramentas para medir o viés e até que ponto algo preserva a privacidade, e como os modelos de IA funcionam sozinhos.”
Scott Goldfine é editor-chefe e editor associado da Security Sales & Integration
Nota: este artigo foi publicado anteriormente em Security Sales & Integration