Claire Swedberg
O provedor de soluções de saúde Vizzia Technologies e empresa de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) ElectrifAi se uniram para oferecer uma solução para gerenciamento de ativos em hospitais que combina tecnologia de ML e IA com a plataforma de software do sistema de localização em tempo real (RTLS) InView da Vizzia. A solução combinada destina-se a oferecer funcionalidade avançada de gerenciamento de ativos, relatam as empresas, com análises preditivas. Os hospitais que usarem a tecnologia poderão capturar dados sobre a localização e status dos ativos, bem como seguir recomendações preditivas para estocagem, limpeza e manutenção de equipamentos usados para tratar pacientes.
No ano passado, a Vizzia testou a tecnologia no local de seu cliente, Providence’s Mission Hospital, para determinar se pode melhorar a precisão dos níveis de estoque para equipamentos médicos móveis usados em todo o hospital. O objetivo era minimizar os eventos de falta de estoque e otimizar as taxas de uso do equipamento para garantir que os ativos pudessem ser localizados quando os pacientes precisassem deles. O hospital já usa a solução RTLS da Vizzia há mais de uma década.
Ao aplicar tags RTLS aos ativos e, em seguida, rastrear esses itens por meio de sua infraestrutura de posicionamento interno, o pessoal de distribuição de equipamentos da Vizzia obteve visibilidade em tempo real de onde os produtos estão localizados. No entanto, diz Andrew Halasz, presidente e CEO da Vizzia, “adicionar recursos de IA e aprendizado de máquina à nossa plataforma de gerenciamento de ativos permite que as equipes de distribuição de equipamentos em hospitais saibam automaticamente como ajustar os níveis de estoque por hora do dia e por tipo de equipamento para cada local de estocagem, como censo, sazonalidade, horários de cirurgias e outras variáveis do hospital mudam.”
Mission Hospital é uma instalação de 552 leitos com campi em Mission Viejo e Laguna Beach, Califórnia. A Vizzia fornece tecnologia e serviços relacionados à limpeza e manutenção dos equipamentos médicos móveis do hospital. O piloto das ferramentas de IA e ML forneceu vários benefícios, descobriu Vizzia, com taxas de utilização de equipamentos para itens marcados subindo 7% acima da taxa já alcançada com a solução RTLS.
O sistema vem coletando detalhes sobre o uso do equipamento para fins de análise preditiva. Ao usar a solução RTLS na última década, Halasz diz: “Temos montanhas de dados” resultantes de leituras de tags e ativos que foram usados, limpos, reparados e reutilizados. O pessoal da Vizzia tem usado o sistema RTLS para criar um registro digital do uso do equipamento, entrega em despensas limpas, coleta de equipamentos sujos, descontaminação e redistribuição. “Para nós, isso fez do Mission Hospital um lugar para testar os recursos de uma solução que aproveita o aprendizado de máquina e a IA.”
O ElectrifAi fornece esse recurso na forma de um conjunto de algoritmos que permitem aos usuários obter inteligência quando integrados ao software Vizzia. O provedor de soluções de ML com sede em Nova Jersey se concentrou em call centers, hotelaria, transporte, bancos, serviços financeiros, varejo e saúde. Neste último mercado, a empresa fornece aprendizado de máquina para captura de receita, análise de gastos e análise de contratos, de acordo com Luming Wang, diretor de tecnologia da ElectrifAi. As soluções da ElectrifAi podem ser implantadas dentro de seis a oito semanas, diz ele, com modelos de ML pré-criados adaptados às necessidades dos clientes.
O software da Vizzia utiliza os algoritmos ElectrifAi para obter insights e taxas de uso de previsão com base na localização, estação, dia da semana ou condições. A tecnologia fornece notificações push para quem gerencia os equipamentos, com recomendações diárias sobre estocagem, manutenção e limpeza dos ativos, bem como sua movimentação. O objetivo, explica Halasz, é melhorar as taxas de utilização disponibilizando equipamentos quando e onde for necessário, o que pode permitir que um hospital alugue ou compre menos ativos médicos móveis. Ao mesmo tempo, a solução foi projetada para fornecer informações sobre o estoque de equipamentos com antecedência, sem exigir que os funcionários busquem as informações necessárias sobre a localização dos ativos.
“As enfermeiras precisam ter equipamentos quando precisam, no lugar certo”, afirma Halasz. Embora a tecnologia RTLS ou RFID passiva possa ajudar os profissionais de saúde a localizar o que precisam, esses sistemas geralmente exigem que eles façam login em um aplicativo de software para inserir os itens de que precisam e, em seguida, procurem esses ativos. Isso pode causar outra fonte de atrito para os funcionários que precisam de equipamentos com pressa, diz ele. “Não acreditamos que seja do interesse de qualquer enfermeira ou administrador de hospital ter que entrar em nosso software para fazer as coisas que precisam fazer.”
Assim, o módulo AI e ML no sistema Vizzia informa aos funcionários da distribuição de equipamentos quantos itens precisam ser colocados em locais específicos e quando isso deve ocorrer. Diariamente, o software envia chamadas de ação para o pessoal que gerencia os ativos do hospital. Isso pode significar aconselhá-los a estocar mais cadeiras de rodas na sala de emergência, por exemplo, antes de um fluxo esperado de pacientes no dia seguinte. O sistema também pode aconselhá-los a mover os ativos mais rapidamente pelos processos de limpeza e saneamento, antecipando sua necessidade em um determinado departamento, com base nas tendências dos dados.
No Mission Hospital, a equipe de distribuição de equipamentos estabelece níveis parciais dentro dos departamentos e em outros pontos de distribuição, para fornecer um padrão que os algoritmos de software possam seguir. “Estamos essencialmente automatizando o que os níveis de estoque precisam ser para cada sala limpa”, explica Halasz, “para cada equipamento em cada época do ano”.
As notificações por push destinam-se a substituir o processo manual existente de adivinhar onde os ativos precisam estar. De acordo com Vizzia, na maioria dos hospitais, os trabalhadores que distribuem equipamentos contam com sua própria intuição e conhecimento adquirido com a experiência pessoal para estimar onde os ativos serão necessários. Esse esforço agora foi substituído por um sistema que faz a recomendação para eles.
Após o sucesso do piloto no Mission Hospital, a Vizzia e a ElectrifAi estão anunciando a disponibilidade da solução para outros clientes. “Estamos colhendo os dados e construindo os algoritmos há cerca de um ano”, relata Halasz. Ele diz que as empresas que usam o sistema e que já possuem dados RTLS provavelmente conseguirão uma redução nos alertas que podem ter sido enviados anteriormente porque o número de ativos em um local específico era muito baixo.
A Vizzia fornece suas soluções para clientes com uma variedade de sistemas RTLS, com base nos requisitos de cada implantação. “Esperamos que nossa parceria com a Vizzia leve à adoção generalizada de nossa otimização de estoque com tecnologia de IA por provedores de assistência médica em todo o setor”, afirma Wang. “Continuamos a trabalhar em busca de outras maneiras de causar um impacto significativo no setor de saúde e de promover mudanças positivas que beneficiem todos os envolvidos”.