Dave Fraser
As fatalidades no varejo estão aumentando, deixando os donos de lojas e clientes mais vulneráveis do que nunca. De fato, de acordo com o Relatório de Fatalidades Violentas no Varejo de 2020 do D&D Daily, as fatalidades no varejo aumentaram 40% entre 2015 e 2020, com 2020 acumulando o maior número de mortes e incidentes já relatados em um único ano. E à medida que nos aproximamos da metade de 2022, essa tendência continua, conforme evidenciado por eventos recentes, como o tiroteio no supermercado Buffalo. Claramente, o setor de varejo precisa de mais estratégias preventivas para conter essa tendência alarmante, e uma das soluções mais promissoras é a detecção visual de armas com inteligência artificial (IA).
Muitas lojas de varejo já têm algum tipo de monitoramento de segurança e botões de pânico ou sistemas semelhantes que permitem que seu pessoal acione um alarme. Infelizmente, as pessoas podem não conseguir fazer isso por causa da ameaça imediata, como um atirador assaltando uma loja de conveniência onde o funcionário não está fisicamente perto o suficiente para apertar o botão. Por outro lado, um sistema visual equipado com IA aproveita várias câmeras em uma loja (e muitas vezes fora da loja) e pode detectar a presença de uma ameaça de arma e acionar um alarme independentemente de onde o pessoal da loja esteja localizado. O sistema também pode enviar alertas automaticamente para segurança no local ou fora do local e/ou socorristas.
Para lojas de varejo, a chave para um resultado bem-sucedido de um incidente de atirador ativo está na velocidade de resposta e na preparação da loja para tal evento. Com tecnologias como detecção visual de armas, as equipes de resposta a emergências recebem um aviso prévio antes que os tiros sejam disparados. Isso está em nítido contraste com tecnologias como detecção de áudio de tiro, que só informa após o incidente já ter escalado (quando o tiro é ouvido).
Também é notavelmente melhor do que as abordagens de monitoramento humano que dependem de pessoas assistindo a vídeos 24 horas por dia, 7 dias por semana. De acordo com um estudo da Security Oz, 45% da atividade é perdida após 12 minutos de monitoramento contínuo de vídeo por uma pessoa. Esses resultados só pioram quanto mais tempo um humano assiste ao vídeo, porque o mesmo relatório afirma que 95% da atividade pode ser ignorada pelos monitores após apenas 22 minutos.
Alguém caminha até uma loja e saca uma arma quando eles se aproximam. Se uma câmera de segurança em rede fosse instalada do lado de fora, o sistema poderia identificar o atirador antes que ele entrasse no prédio. Caso contrário, caberia à câmera interna identificar a arma assim que ela se tornasse visível na loja.
Em menos de um segundo, um sistema de detecção visual de armas com inteligência artificial pode identificar uma arma visível e, quando o faz, envia um alerta para uma pessoa designada que a loja decidiu anteriormente. Pode ser um agente de segurança da loja, o proprietário, um funcionário ou um serviço terceirizado disponível para monitorar alertas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Dependendo do sistema de detecção visual de armas adquirido, o alerta enviado pode ser um vídeo ou uma imagem estática, com o vídeo oferecendo mais clareza. Depois que a pessoa designada confirmar o atirador ativo, ela poderá iniciar uma série de ações, dependendo de um plano previamente acordado e dos recursos que a loja incorporou em seu sistema de segurança. Essas ações podem incluir: trancar as portas ou bloquear uma entrada; chamar a polícia; envio de notificações de emergência para as pessoas na área Envio de dados em tempo real para os socorristas que podem incluir informações sobre o número de atiradores, o que eles estão vestindo, sua aparência e, o mais importante, onde o atirador está em um determinado momento por meio de vídeo monitoramento; e transmitindo um alarme para as pessoas na área, incluindo a ativação de sinalização e sirenes.
Abaixo está um exemplo de como uma organização pode usar comunicações predefinidas para iniciar uma resposta imediata a um atirador ativo. Ter todos os elementos no lugar antes que uma emergência ocorra permite uma resposta em meros segundos – o que é crítico, considerando que a maioria dos incidentes de atiradores ativos termina em 5 minutos. Montar um conjunto lógico de ações antecipadamente permite que você coloque as ações em movimento com o toque de um botão.
Uma das vantagens de tecnologias como a detecção visual de armas é que elas podem ser integradas perfeitamente com a maioria das câmeras de segurança baseadas em IP e sistemas de gerenciamento de vídeo existentes. Este é um ponto importante porque muitas lojas de varejo já investiram pesadamente em seu sistema de segurança e querem alavancar isso, não substituir. Suas câmeras não mudam, mas são equipadas com software alimentado por IA que pode detectar proativamente e potencialmente evitar danos se agir.
Enquanto no passado os sistemas de vigilância por vídeo eram usados principalmente como um sistema ‘após o fato’, onde eles visualizavam uma situação depois que ela acontecia, um sistema com monitoramento alimentado por IA está sempre ligado e procurando uma arma em tempo real. E, dependendo da plataforma de segurança, ele pode enviar alertas de gatilho, entrar em contato com a polícia, trancar portas e muito mais.
As lojas certamente não podem prever a violência, mas podem minimizar o impacto por meio de tecnologia e planejamento. Ao reconhecer rapidamente armas de fogo, pré-configurar ações, emitir notificações de atiradores ativos e fornecer instruções sobre como responder, eles estarão melhor posicionados para o melhor resultado possível.
Dave Fraser lidera a estratégia e a execução como CEO na Omnilert.
Nota: este artigo foi publicado anteriormente no Retail TouchPoints.
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