Sajid Mohamedy
A Inteligência Artificial (IA ou AI, do inglês Artificial Intelligence) está em toda parte do varejo. O Walmart a usa para analisar o que os clientes estão comprando e ajustar estoques e cadeias de suprimentos automaticamente. Os lendários algoritmos de aprendizado de máquina da Amazon geram receita ao recomendar produtos com base no comportamento dos clientes. E a marca de moda Gucci, com o recém-lançado “Gucci Assistant”, conversa com os usuários durante a jornada do cliente.
Embora a IA tenha sido inicialmente associada a grandes marcas de tecnologia e multinacionais, a tecnologia está se tornando cada vez mais disponível para todos. Startups e pequenas e médias empresas de varejo podem colher os benefícios do uso da IA mesmo quando não possuem recursos de grandes empresas. Para fazer isso, eles precisam entender os benefícios e os riscos e ter um plano de jogo alinhado com seus objetivos de negócios.
Existem algumas coisas que pequenas e médias empresas podem fazer para começar a usar modelos de estilo AI e GPT. Eles podem fazer parceria com uma empresa maior com recursos para implantar esses modelos. Eles também podem recorrer a serviços de IA baseados em nuvem que não exigem nenhum investimento inicial e podem começar pequenos usando IA para tarefas simples, como atendimento ao cliente ou marketing. À medida que os modelos de IA e GPT se tornam mais baratos e acessíveis, esperamos ver mais pequenas e médias empresas usando-os. Começar devagar e com foco no laser é essencial para empresas de varejo que buscam se beneficiar da IA. Como diz o ditado, “Pense grande, mas ganhe pequenas vitórias.”
Por que uma empresa deve começar devagar? Os modelos AI e GPT podem ser complexos e caros de implementar. Também é essencial garantir que os modelos de IA e GPT sejam usados de maneira ética e responsável. E obter feedback de clientes e funcionários é fundamental antes de ampliar o uso de modelos de IA e GPT. Mais importante, ao começar devagar, as pequenas e médias empresas podem evitar alguns dos riscos mais significativos dos modelos AI e GPT. As empresas devem monitorar de perto o viés de IA, imprecisão, segurança cibernética, substituição de empregos e privacidade de dados.
A IA pode ajudar os varejistas a melhorar seu desempenho, eficiência e satisfação do cliente, se desenvolvida adequadamente. Ele pode adaptar produtos, serviços e marketing para atingir clientes individuais com base em suas preferências, comportamento e feedback. A tecnologia também pode permitir que os varejistas otimizem suas operações de ponta a ponta, gerenciem preços e organizem a logística. Reduz custos, desperdícios e erros e aumenta os lucros e a satisfação do cliente.
A incerteza econômica está levando todos os setores a um modo altamente conservador – congelando novas contratações, interrompendo planos de expansão e cortando orçamentos. No entanto, os varejistas ainda podem implantar aplicativos de IA nesta economia apertada. As empresas podem começar a trabalhar hoje mesmo em vários aplicativos de varejo de IA econômicos, fáceis de usar e fáceis de implantar. Por exemplo, os chatbots oferecidos pelos principais fornecedores de nuvem como Google, Microsoft ou Amazon podem fornecer suporte ao cliente ou conversar com clientes. Eles podem ser usados para automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Esses chatbots podem ser rapidamente incorporados ao site ou aplicativo móvel de uma empresa e geralmente são integrados a pacotes de planos de nuvem.
A recomendação de produto de IA é outro recurso de IA popular e poderoso que pode ser acessado rapidamente devido à sua disponibilidade abundante. Essa tecnologia é oferecida pelos principais fornecedores de nuvem e empresas que fornecem recomendação de produto como serviço. Mais importante, a tecnologia é perfeita para pequenas empresas. Da mesma forma, os recursos de detecção de fraude por IA, totalmente desenvolvidos e usados diariamente por empresas financeiras em todo o mundo, também estão disponíveis como aplicativos baseados em nuvem. Essa tecnologia se integra perfeitamente a pontos de contato e plataformas.
Para avançar com uma agenda de IA, as empresas podem seguir três etapas: devem selecionar aplicativos de IA alinhados com seus objetivos e metas de negócios e não comprar serviços de IA aleatoriamente sem um plano claro; depois que os aplicativos são implantados, eles devem obter feedback da administração, funcionários e clientes; e saber se uma IA está funcionando como deveria requer supervisão e manutenção constantes.
A lacuna de talentos é o primeiro obstáculo que as pequenas e médias empresas enfrentam ao implantar a IA. Os modelos de tecnologia de IA são complexos e exigem muitos dados e capacidade de computação para serem treinados. Como resultado, as pequenas e médias empresas geralmente não têm recursos para implantar esses modelos. Os sistemas de IA também precisam ser intensamente treinados, testados e mantidos. Para resolver esses desafios, os provedores de IA estão projetando aplicativos de IA sem código que são fáceis de usar, econômicos e acessíveis.
Como qualquer tecnologia pública, os aplicativos de IA devem evitar armadilhas comuns, cumprir legalmente os dados e as leis do consumidor e ser seguros e precisos. A maioria dessas armadilhas está ligada à qualidade dos dados. Alguns aplicativos de IA são criados para garantir a privacidade em primeiro lugar, e esses são os que as empresas devem considerar. Os dados são a base da IA. Se os dados que alimentam sua IA estiverem incompletos, imprecisos, desatualizados ou tendenciosos, o sistema não será confiável e afetará negativamente seus resultados financeiros, clientes e funcionários.
Outro problema para pequenas e médias empresas é a privacidade dos dados. As tendências mostram que os usuários se tornaram extremamente sensíveis à forma como as empresas gerenciam seus dados. Leis como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia e o GDPR responderam diretamente às preocupações de privacidade de dados das pessoas. Espera-se que novas leis, como a Lei Europeia de Inteligência Artificial, desempenhem um papel significativo no futuro próximo. Varejistas de pequeno e médio porte devem entender a governança e a conformidade para evitar multas pesadas e danos à reputação e para construir a confiança entre seus funcionários e consumidores.
Há uma diferença fundamental entre o hype da mídia de IA e a realidade de como a tecnologia é usada no mundo real. Todos nos lembramos de quando o metaverso era uma das principais notícias, tornando-se rapidamente uma tecnologia exagerada que ainda não cumpriu sua promessa. A lição que aprendemos com a inovação é que ela sempre deve ser colocada em prática para resolver problemas do mundo real. A IA já provou ter um tremendo potencial nessa área. Da personalização à automação, análise e abertura de novos canais, a IA impactará profundamente o setor de varejo. E não há razão para que startups ou pequenos e médios varejistas não se beneficiem da IA.
Sajid Mohamedy é um profissional experiente da Nisum, com vasta experiência em planejamento de negócios e análise de mercado. Tendo trabalhado com grandes marcas como Gap, Walmart e Intel.
Nota: artigo publicado anteriormente no Retail TouchPoints.