Claire Swedberg
O ChatGPT, uma tecnologia de chatbot de inteligência artificial (IA), está sendo apresentado como uma solução que mudará tudo, desde a pesquisa estudantil até a terapia de saúde mental, por meio de sua capacidade de interagir com humanos e aprender com cada interação. Inicialização de tecnologia XO2Tech, com sede na Espanha e nos Estados Unidos, diz que sua própria tecnologia que detecta as condições em torno de pessoas e produtos analisando as transmissões de RFID pode aprimorar o ChatGPT, fornecendo dados sensoriais que fornecem informações ao sistema. A empresa está agora em discussões que podem ajudá-la a trazer soluções para mercados comerciais, como saúde, gerenciamento de estoque de varejo e gerenciamento de vida pessoal em casa.
O ChatGPT, lançado comercialmente em novembro passado, usa recursos de inteligência oficialmente conhecidos como transformador pré-treinado generativo (GPT), construído sobre os modelos de linguagem da OpenAI. Centra-se em imitar a conversa humana, mas também pode realizar coisas que tradicionalmente eram esforços especificamente humanos. Escrever poesia, música e trabalhos escolares são apenas algumas das funções mais divulgadas. O ChatGPT lembra os prompts que recebe de todas as conversas e pode crescer com o conhecimento ao longo do tempo.
Então, o que isso tem a ver com a identificação por radiofrequência? Bastante, segundo o empresário Edward Espinosa, CEO da XO2Tech. “Eles têm algumas sinergias alucinantes que, juntas, alimentam um novo tipo de cadeia de oferta e demanda interativa robusta”, explica ele, junto com os aplicativos voltados para o consumidor. As tags RFID fazem o trabalho físico de transmitir dados quando interrogados, diz Espinosa, e esses dados podem ser desde um simples número de identificação até informações baseadas em sensores capturadas com base em mudanças no campo de RF. O uso do ChatGPT de algoritmos de IA para solução de problemas permite que os usuários obtenham valor desses dados.
O aplicativo RFTracker da XO2Tech coleta dados sensoriais rastreando as propriedades de RF de uma transmissão passiva de ultra-alta frequência (UHF) ou Near Field Communication (NFC) RFID ou Bluetooth Low Energy (BLE). Quando um leitor interroga uma tag, essa tag responde com seu número de identificação exclusivo. No entanto, como essa transmissão é enviada pode ser influenciada pelas condições ao seu redor. A tecnologia RFTracker, segundo Espinosa, aproveita esse recurso.
Por exemplo, se alguém toca um item etiquetado, o corpo dessa pessoa altera fisicamente a transmissão da etiqueta. O software pode então identificar essa modificação, o que indicaria que alguém interagiu com o item marcado, seja uma escova de dentes, um produto na prateleira de uma loja ou um frasco de remédios. O RFTracker também pode detectar outras condições, como a presença de gases específicos que podem indicar que um produto está começando a estragar, ou a presença de fluido que pode identificar um vazamento ou medir a quantidade de líquido dentro de uma garrafa, ou a atividade de sinais vitais de um corpo , como pressão arterial ou frequência cardíaca ou respiratória.
Os usuários podem colocar tags em locais estratégicos, como em embalagens de alimentos ou utensílios domésticos ou frascos de remédios, para rastrear o uso de itens ou produtos, ou a saúde e o comportamento de uma pessoa, como um atleta ou um paciente com Alzheimer, quem está interagindo com eles. Os usuários poderiam então determinar se um paciente manuseou seus medicamentos, se esses medicamentos saíram da mesa ou se chegaram perto do paciente.
A XO2Tech possui inúmeras patentes sobre a tecnologia, diz Espinosa, e está buscando parceiros em potencial para colocá-la em desenvolvimento e testes. O advento do ChatGPT o torna mais interessante, observa ele. Os desenvolvedores usaram o Microsoft Azure para transformar o ChatGPT em um assistente de voz com som natural, semelhante aos usados em alto-falantes inteligentes, que podem interagir com um usuário humano em uma casa ou empresa.
Tal assistente poderia, por exemplo, lembrar uma pessoa de tomar seu remédio. A tecnologia de sensor da XO2Tech possibilitaria ao sistema ChatGPT saber, com base em dados sensoriais, se um indivíduo o fez. O sistema pode identificar que um medicamento não foi ingerido no horário esperado e enviar uma mensagem ao indivíduo ou falar com ele por meio de um alto-falante.
Os dados também podem incluir outras informações sensoriais. Se a maionese fosse marcada e começasse a estragar, por exemplo, um alerta poderia ser enviado por meio de um leitor de RFID ou da funcionalidade BLE no smartphone do usuário. Os aplicativos de etiqueta ChatGPT/RF da XO2Tech agora incluem o Vital Check, que Espinosa chama de solução de embalagem inteligente e conectada, projetada para fornecer informações de segurança ao consumidor, como frescor do produto, bem como conformidade com medicamentos. Ele pode ser usado de várias maneiras com base no reconhecimento de sinais vitais, acrescenta.
Se um consumidor fosse pegar ou se envolver com um produto em uma loja ou em casa, por exemplo, a etiqueta RFID ou BLE transmitiria um sinal que poderia ser analisado para determinar os sinais vitais do corpo do comprador, incluindo frequência cardíaca, frequência respiratória, sangue pressão, esforço respiratório, temperatura ou movimento corporal, a fim de detectar qualquer reação adversa ao produto. O Vital Check foi projetado para enviar notificações, recomendações ou sugestões sobre a interação do consumidor com o produto e sinais vitais. A solução de adesão alimentar e medicamentosa oferece outras aplicações importantes para o envelhecimento in loco, relata Espinosa.
As tags AIRForce da empresa são dedicadas ao varejo, atacado, manufatura e marcas. A tecnologia pode ser incorporada em tags para criar o que Espinosa diz que podem ser experiências de consumo disruptivas, digitais e personalizadas com cada interação do produto, durante a vida útil desse produto, com o objetivo de alcançar, envolver e reter os consumidores.
Para uso no varejo, rastrear quando um indivíduo interage com um produto pode ajudar uma marca ou loja a coletar informações sobre os interesses desse comprador. Espinosa prevê uma posterior entrega de conteúdo ao telefone do indivíduo, com base nos produtos que o sistema detecta com os quais ele interagiu. Por exemplo, se eles tiverem um aplicativo de compras geral ou baseado em loja, o sistema pode oferecer recomendações sobre outros produtos que possam ser de interesse ou convidar o comprador a comprar o produto por conta própria. O conteúdo fornecido pode vir na forma de um avatar pessoal, vídeo, imagens, texto ou voz.
Kitchen-Ai e Ai-Bartender são os primeiros aplicativos baseados em receitas de comida e bebida da XO2Tech usando o ChatGPT para orientação de tarefas. Se alguém quisesse preparar um menu de bebida ou comida, a solução poderia usar os dados sensoriais baseados em RFID para identificar quais ingredientes já estavam disponíveis na cozinha, quais eram frescos e quais precisavam ser substituídos. O usuário poderia então receber recomendações relacionadas a receitas e listas de compras. O aplicativo também pode detectar a interação do usuário com os produtos para determinar as próximas ações ou fornecer recomendações ou sugestões.
Existem outras áreas importantes nas quais a XO2Tech vê potenciais de aplicação, diz Espinosa, incluindo a cadeia de suprimentos. A etiqueta do sensor baseada em RFID pode ser anexada a alimentos frescos, fórmulas infantis ou medicamentos à medida que esses itens são armazenados, enviados e vendidos. Os dados do sensor poderiam então ser aproveitados para determinar o frescor de cada produto ou contaminação potencial.
Vestuário é outra oferta entre as soluções de varejo para as quais a XO2Tech está em processo de obtenção de uma patente. Esse sistema pode ser implantado na casa de um indivíduo, com um leitor de RFID ou um telefone habilitado para BLE coletando informações sobre cada item de roupa marcado. Se um usuário selecionasse uma camisa específica, o sistema poderia recomendar outros itens de vestuário em seu armário para acompanhá-la. Também poderia identificar roupas que não estavam sendo usadas e fazer recomendações para doá-las ou reciclá-las.
Outra aplicação é o marketing generativo usando tags AI e RFID. “Então, essencialmente”, diz Espinosa, “se você tocar em um produto ou interagir com ele, isso é detectado. Então, com as informações da etiqueta RFID, a CPU entende o que você tocou e fornecerá informações de marketing”. Ele prevê o desenvolvimento de um mundo em que as tecnologias BLE e RFID terão destaque em produtos e ativos para finalidades distintas. Isso pode incluir etiquetas de gerenciamento da cadeia de suprimentos RFID sendo lidas quando estão dentro do alcance de um leitor, bem como a funcionalidade BLE para os consumidores se envolverem por meio de smartphones.
Uma etiqueta dupla poderia fornecer ambas as funções, juntamente com os dados sensoriais, diz Espinosa. Existem vários aplicativos que ele prevê que serão os primeiros a alavancar o ChatGPT e as transmissões baseadas em RF, como o uso das soluções Ai-Animal Health ou Vital Check para analisar dados de saúde e fornecer diagnóstico, tratamento, produtos ou medicamentos para uso pelos profissionais de saúde. indústria. “Esta plataforma torna os cuidados de saúde acessíveis e acessíveis”, explica ele, detectando, monitorando e analisando os sinais vitais do corpo de um usuário e, em seguida, realizando uma análise generativa de IA desses dados.
“Isto não é para aconselhamento médico”, afirma Espinosa. “Isso é para pré-diagnóstico ou para servir como assistente médico para fornecer informações.” A solução pode ser usada por aqueles que buscam a cura de doenças sem o uso de medicamentos, como monitorar sua saúde com base em dieta ou suplementos. “Existem tantas possibilidades que temos que nos limitar” a soluções iniciais específicas, diz Espinosa.
A XO2Tech continua suas discussões com empresas de tecnologia. “Temos nossas patentes em vigor”, diz Espinosa. “A tecnologia e todos os aplicativos estão lá, então é só uma questão de encontrar um parceiro interessado com quem vamos trabalhar que nos ajude a trazer isso para o mercado.” Outra empresa que busca soluções em um caminho paralelo é a Wiliot, que recentemente patenteou um sistema e método para determinar o interesse de um indivíduo em um produto em resposta a informações de sensoriamento sem bateria.