Barbra Chase
Desde que o encolhimento tem sido um problema no varejo, ele está principalmente ligado a erros humanos ou crimes. Roubo, associados da loja rotulagem incorreta de itens e produtos danificados em um depósito ou loja são três exemplos humanos que infelizmente impedem os lucros. Esses motivos são os motivos pelos quais os varejistas sempre recorrem à tecnologia para obter ajuda.
Algumas maneiras pelas quais os varejistas recorreram à tecnologia para reduzir o encolhimento incluem etiquetas RFID em produtos para reduzir o roubo, robôs em corredores para verificar rótulos e selecionadores automatizados no depósito para reduzir o risco de produtos danificados. Os varejistas também estão testando veículos de entrega autônomos nas estradas e drones no ar para evitar itens entregues incorretamente.
Todos esses exemplos de tecnologia desempenham um papel na redução do encolhimento. Agora adicione a essa lista inteligência de loja que fornece análises e estratégias em nível de loja. Na verdade, na Pesquisa Nacional de Segurança do Varejista de 2022 da National Retail Federation (NRF), quase nove em cada 10 entrevistados disseram que análises e inteligência de loja e negócios são os mais necessários para ajudar a combater o encolhimento e fortalecer as equipes de prevenção de perdas. Essencialmente, uma loja mais inteligente pode iluminar o encolhimento e recomendar maneiras de prevenir e limitar perdas.
De acordo com a pesquisa de segurança da NRF, o setor de varejo perdeu quase US$ 100 bilhões em 2021 devido ao encolhimento. O relatório disse, em linha com os últimos cinco anos, que a taxa média de encolhimento em 2021 foi de 1,4%. No entanto, quando essa porcentagem é contabilizada no número total de vendas no varejo em 2021, o encolhimento equivale a US$ 94,5 bilhões em perdas, um aumento de US$ 90,8 bilhões em 2020. A boa notícia é que o setor de varejo conseguiu manter uma taxa constante de encolhimento, mas há trabalho a ser feito para conter perdas desnecessárias.
O estudo da NRF disse que o maior contribuinte para o encolhimento é o roubo externo por meio do crime organizado no varejo, e 2021 viu um aumento nos incidentes de 26,5%. Para combater isso, mais da metade dos varejistas pesquisados estão aumentando os orçamentos para investir em tecnologia que impulsione as unidades de prevenção de perdas. Espera-se que a análise baseada em IA desempenhe um papel importante na forma como os varejistas procuram limitar as perdas por meio de operações mais eficientes.
Na luta contra o encolhimento, alavancar a inteligência da loja para operar uma loja mais eficiente pode não parecer tão empolgante quanto um robô de segurança autônomo rolando pelos corredores ou análise de vídeo com IA em máquinas de autoatendimento, como destacou o relatório de segurança da NRF, mas pode ser uma ferramenta eficaz. O aprendizado de máquina e a IA podem funcionar para reduzir o encolhimento ao:
Identificar produtos com rótulos incorretos: pode ser uma tarefa quase irreal pedir a um funcionário da loja para percorrer um corredor e procurar por erros de rotulagem e estoque. Os olhos humanos escaneiam lentamente, cansam em minutos e trazem viés para a situação. Entregue a tarefa à visão computacional em um tablet ou continuamente com uma câmera fixa e, em menos de um segundo, por meio de uma análise com IA da prateleira capturada por visão computacional, quaisquer produtos com rótulos incorretos ou itens colocados incorretamente são identificados.
Monitoramento de estoque fora de estoque: novamente, com visão computacional e IA, câmeras montadas em tetos, prateleiras ou no dispositivo móvel de um funcionário da loja podem monitorar as prateleiras em busca de situações de falta de estoque. A tecnologia lê as lacunas nas prateleiras e, por meio da automação, fornece uma leitura do motivo pelo qual o estoque não está na prateleira, seja na loja ou na cadeia de suprimentos. A análise pode ajudar as lojas a reabastecer rapidamente quando possível e, caso contrário, criar estratégias sobre o motivo da falta de um produto e rastrear se algo está vinculado a encolhimento ou roubo.
Corrigindo o estoque fantasma: os varejistas podem ficar confusos quando seus relatórios de estoque mostram que um produto está fisicamente em estoque, mas não está realmente na loja. É chamado de inventário fantasma, e onde as plataformas baseadas em IA podem intervir é ajudando a rastrear o ciclo de vida do produto. No entanto, também pode apoiar a equipe, recomendando os próximos passos. Quando o técnico lê que um produto está esgotado, a modelagem de IA também pode projetar quantos dólares são perdidos anualmente com os produtos fora de estoque e sugerir maneiras de recuperar os dólares perdidos. Dessa forma, a IA oferece ação imediata.
A maior arma contra a redução do encolhimento é a tecnologia que ajuda os varejistas a administrar uma loja precisa e eficiente. Os algoritmos de aprendizado de máquina fornecem feedback acionável em tempo real sobre imprecisões de inventário e problemas de conformidade com o planograma. Por meio da automação e da IA, as equipes de varejo podem tomar decisões estratégicas com base no encolhimento mais rápido do que nunca. A tecnologia remove ineficiências em nível de loja por loja e arma os varejistas com a inteligência necessária para identificar problemas e reagir rapidamente. Uma operação mais suave pode limitar o encolhimento quando controlável.
É claro que a tecnologia não pode resolver todos os problemas – alguém pode pegar um pacote de chiclete de vez em quando –, mas os varejistas estão sendo criativos para reagir. Trabalhando ao lado de robôs e embalagens rastreadas, a IA e o aprendizado de máquina podem ajudar a apoiar as equipes de prevenção de perdas e reduzir o encolhimento.
Barbra Chase é vice-presidente de vendas globais e inteligência de loja da ReTech/SymphonyAI Retail CPG
Nota: este artigo foi publicado anteriormente no Retail TouchPoints