Cláudio Salvador
Embora as abordagens tradicionais de segurança, “a abordagem do capacete de segurança”, tenham minimizado o impacto dos acidentes, os tempos mudaram. A tecnologia agora permite uma metodologia proativa, pela qual o objetivo é evitar que incidentes aconteçam em primeiro lugar. Os benefícios disso são óbvios. Ao analisar o funcionamento dos veículos no local, por exemplo, sem dúvida não há risco de colisão caso eles não se movimentem. Claramente, porém, essa não seria uma boa abordagem, pois a eficiência e a produtividade despencariam. A resposta está na combinação de segurança e eficiência.
Mas como isso pode ser medido? Como os gerentes de obra sabem se estão alcançando os melhores níveis possíveis de eficiência e segurança? Como podemos obter uma única medida de segurança operacional que possa identificar áreas de maior risco, comparar o desempenho em diferentes partes de um local e fornecer um indicador-chave de desempenho (KPI) claro e objetivo sobre o desempenho de uma fábrica em termos de ambos os fatores? Quando se trata de segurança, a coleta automatizada de dados ainda não é comum e não faz parte da cultura da maioria das empresas.
No entanto, analisar e usar proativamente dados relacionados à segurança combinados com eficiência pode oferecer enormes benefícios para uma empresa e fornecer uma base para decisões estratégicas que acabarão por levar a um ambiente de trabalho mais seguro, moral melhorado e maior produtividade. Usando métodos computacionais modernos, incorporando inteligência artificial (IA) e análises avançadas, uma série de elementos estratégicos e críticos dentro de uma planta ou em um canteiro de obras, por exemplo, podem ser analisados para fornecer uma medida combinada concreta e objetiva de segurança e eficiência do local desempenho.
Os acidentes de trabalho aumentam todos os anos porque tendemos a trabalhar ex-post. Ou seja, respondemos a um incidente assim que ele acontece. Mas isso significa que não sabemos o que poderia ter sido evitado, nem por que o problema ocorreu.
Quando se trata de registrar incidentes de segurança, a maioria das empresas se baseia em percepções e sentimentos derivados de experiências individuais, que são variáveis e altamente subjetivas. Isso pode significar que fatores críticos que afetam o desempenho do local são perdidos ou mal interpretados, levando a riscos maiores e eficiência operacional reduzida, pois os veículos são reduzidos ao menor denominador comum, o que não reflete os riscos associados a zonas e atividades individuais
Em última análise, a organização e distribuição de espaço e bens podem ser altamente eficientes, mas com um custo para a segurança. Da mesma forma, as operações podem ser desaceleradas para garantir um excelente desempenho de segurança, mas em detrimento da eficiência. Nenhum dos cenários é ideal, mas ao coletar e analisar dados reais, os dois podem ser combinados para otimizar ambas as áreas.
Poucas empresas descobriram como coletar e usar dados, no entanto, e uma abordagem diferente ainda é raramente discutida, especialmente em comparação com outras realidades. É hora de uma nova metodologia de segurança que produza e forneça as informações necessárias para que as empresas atuem e melhorem a segurança e a eficiência.
Coletar e analisar dados fornece uma medida de quantos quase acidentes ocorreram. Ele fornece uma base para reduzir esse número e, assim, diminuir o risco de ocorrência de acidentes. A meta deve ser zero acidentes, e o caminho para isso é abordar por que quase acidentes acontecem. Mas trabalhar com quase acidentes hoje em dia é praticamente impossível porque não há nada concreto, apenas depoimentos das pessoas envolvidas, deixando-nos apenas sentimentos e percepções individuais.
Em vez de decidir qual o percurso mais eficiente e seguro para veículos e peões, a recolha e análise automática de dados permite aos gestores decidir quantos veículos circularão num determinado espaço e área, a que velocidade e em que horários, bem como como quando inserir correios e entregas. Os dados podem ser apresentados em um painel claro e simples para criar uma avaliação factual e visível do status do site, e pode fornecer aos tomadores de decisão um ponto de vista objetivo.
Um painel de todos os fatores relacionados à segurança e seu impacto na eficiência permite aos gerentes monitorar se o desempenho geral melhorou ou piorou durante uma determinada semana, mês ou ano, bem como comparar e avaliar os níveis de desempenho de diferentes zonas, grupos de trabalho ou múltiplos fábricas dentro da mesma empresa. A partir disso, as melhores práticas podem ser identificadas e aplicadas em diferentes áreas, equipes ou fábricas. Por sua vez, os gestores podem identificar por que os incidentes ocorrem e quais soluções podem ser incorporadas para reduzi-los.
Embora ainda não possamos dizer que os acidentes são coisa do passado, podemos ver que esta é uma possibilidade distinta para o futuro, à medida que a tecnologia de segurança continua a se desenvolver. A tecnologia necessária para adotar uma abordagem nova e proativa de segurança com a coleta e análise de dados pertinentes já está disponível. O custo não é alto e a tecnologia é fácil de adotar e instalar em locais internos e externos.
A pergunta que precisamos fazer agora é por que as empresas não adotariam essa abordagem. Os ganhos de eficiência e a redução de despesas associadas à investigação de incidentes significam um rápido retorno do investimento. Caminhar rumo a zero acidentes dará mais confiança aos funcionários e proporcionará a eles um melhor ambiente de trabalho. Sim, isso requer uma mudança na cultura relacionada à segurança, mas talvez seja hora de uma nova lei ou regulamentação que obrigue as empresas a adotar uma abordagem de segurança ativa. O futuro é agora, e existem ferramentas e algoritmos necessários para fornecer aos gerentes de site os dados e as informações de que precisam para avaliar completamente uma combinação de desempenho de segurança e eficiência. Vamos tornar a resposta a incidentes de segurança uma coisa do passado e, em vez disso, impedir que eles aconteçam.
Claudio Salvador é presidente e CEO da Advanced Microwave Engineering (AME)