Claire Swedberg
De todas as indústrias preparadas para beneficiar da IA, uma das mais desafiantes é a da saúde.
Nos hospitais, o ambiente acelerado, a complexidade dos cuidados críticos dos pacientes e a natureza imprevisível de cada evento significam que a tecnologia atual pode ficar aquém da resolução dos desafios diários que os administradores e funcionários enfrentam.
Como cada paciente traz necessidades únicas, cada membro da equipe — e toda a empresa hospitalar — deve estar preparado para o inesperado. E embora a complexidade tenha aumentado, há mais pacientes, menos profissionais de saúde e um sistema que está cada vez mais sobrecarregado.
A IA oferece o potencial de trazer alguma ordem e eficiência a este ambiente, mas precisa de bons dados para o fazer. Em muitos hospitais, os sistemas IoT e RFID já estão a recolher dados, e o resultado poderá ser uma melhor gestão das tarefas que os profissionais de saúde assumem, bem como uma melhor gestão de ativos, para citar algumas aplicações.
IA com RTLS para gestão de pessoal
Quando se trata do ambiente de saúde, muitas vezes caótico, a IA oferece uma maneira de garantir a orquestração ideal dos cuidados, de acordo com a CEO da Navenio, Connie Moser.
Ao compreender as necessidades dos pacientes com base nas solicitações de serviço, os hospitais podem melhorar o seu tempo de reação, resolver problemas de conformidade e preencher lacunas no atendimento aos pacientes. Para construir esta compreensão, os hospitais utilizam uma variedade de tecnologias de sistemas de localização em tempo real (RTLS) para capturar dados sobre os médicos, onde estão, o que estão a fazer e a quem estão a servir.
A Navenio, uma empresa de soluções para força de trabalho, oferece um sistema de IA para hospitais nos últimos dois anos, capturando dados de smartphones ou tablets habilitados para Wi-Fi transportados pelos funcionários do hospital. Ele pode aproveitar dados de outros sistemas RTLS e até fornecer beacons BLE para ativos quando necessário.
Mapear é fundamental
Na maior parte, porém, disse Moser, “não temos infraestrutura – usamos Wi-Fi, usamos o telefone” e um mapa da organização.
A Navenio normalmente mapeia as instalações da organização e aplica-as a um desenho CAD do local. Os usuários baixam o aplicativo em seus dispositivos, iniciam sessão no trabalho com esse dispositivo e colocam-no no bolso para serem rastreados por meio de transmissões Wi-Fi para a rede Wi-Fi existente do hospital. À medida que caminham pelo hospital, o aprendizado de máquina desenvolve um mapa 3D de vários andares dos movimentos desse indivíduo, um processo que leva cerca de duas semanas.
O sistema de IA pode então localizar pessoas por telefone para fornecer suporte preditivo relacionado às estratégias de trabalho.
Implantando equipe
O mecanismo de tarefas de serviço de IA do Navenio pode ser usado em tempo real para atribuir membros da equipe a um paciente quando esse paciente pressiona o botão de chamada da enfermeira. O enfermeiro mais adequado recebe sua tarefa, com base na localização e nos padrões de movimento, e ao chegar na sala, a solicitação é automaticamente desativada com base na localização do enfermeiro.
O sistema pode usar acuidade de proximidade, priorização e equilíbrio de carga de trabalho para sequenciar adequadamente as tarefas de cada membro da equipe de atendimento.
Desde que foi lançada, há dois anos, a solução está em uso em 17 hospitais do NHS no Reino Unido, bem como em locais nos EUA. Somente no NHS, disse Moser, a solução baseada em IA diminuiu o tempo de resposta da equipe de atendimento em 31 por cento e “nós conseguimos melhorar o volume de tarefas em 94% em algumas instituições”, segundo Moser.
Preço mais baixo
Além disso, o sistema baseado em IA pode realizar funções como acionar automaticamente a limpeza da cama quando um transportador for detectado tirando o paciente do quarto. Os papéis de alta podem ser solicitados como outra forma de agilizar os processos dos pacientes.
Sem o mecanismo de tarefas de IA, a maioria das soluções RTLS normalmente eram caras e, como resultado, eram implantadas em locais limitados dentro de um único local (como apenas a emergência ou a sala de cirurgia). Agora, usando dados baseados em Wi-Fi e IA, destacou Moser, a inteligência pode ser acessada a um custo menor e com uma implantação mais integrada.
“O mecanismo de teste de IA tem valor real porque pega o caos e o organiza”, disse ela.
Gerenciamento de estoque e ativos
Para o gerenciamento de inventário e ativos em hospitais, a IA oferece vastos benefícios, de acordo com Jerry Abiog, CEO e cofundador da Standard Insights. No entanto, as técnicas de captura de dados são críticas.
“Se você não tiver um inventário preciso e estiver executando esses dados por meio de um mecanismo preditivo de aprendizado de máquina, não fará diferença se você não tiver dados precisos”, apontou Abiog. ‘Pense nisso como “entra lixo, sai lixo”.
A Standard Insights é uma empresa de cinco anos com sede em Atlanta. Sua equipe começou a construir um software gerenciado por IA, com previsão de inventário analítico preditivo, para um cliente de saúde que deverá entrar em operação ainda nesta primavera.
IA e seu papel em RFID e IoT – o terceiro de uma série contínua que explora como a IA está impactando as indústrias de RFID e IoT.
Trazendo inteligência para processos manuais
O alvo do Standard Insights dos mercados de saúde inclui fabricantes, distribuidores e empresas de saúde de produtos médicos. Até recentemente, a Abiog observou que o rastreamento de suprimentos e equipamentos ainda era feito em uma planilha Excel – “mesmo que tenham um sistema WMS ou ERP viável, muitas vezes não o utilizam em sua capacidade máxima”.
De abaixadores de língua a EpiPens, os fabricantes de produtos de saúde muitas vezes não tinham como saber quando seus clientes precisavam de reabastecimento.
Mas se etiquetas RFID forem aplicadas a estes produtos, os dados de IA podem iluminar essas informações sobre o stock. Na verdade, os produtos etiquetados com RFID podem ajudar uma organização a economizar de 20 a 25% do estoque de segurança ou excesso de estoque. Abiog explicou que a IA pode identificar estoque extra que não é utilizado e outros produtos que estão se aproximando dos níveis mínimos.
Transformando um porta-aviões
Abiog observou que o setor de saúde há muito tempo é conservador no que diz respeito à adoção de tecnologia. Ele compara os hospitais e suas empresas de gestão a porta-aviões gigantes que tentam navegar em águas profundas.
A melhor maneira de introduzir a IA nesses ambientes, disse ele, é começar primeiro a implementar pequenas mudanças. Muitas vezes, disse ele, um hospital pode realizar uma pequena prova de conceito (PoC) com análise mínima de dados para obter um nível de conforto com IA.
Usando uma analogia com o beisebol, Abiog comentou “nunca queremos ir primeiro para as cercas, você não começa com o home run”.
Camadas de IA
Em vez disso, as empresas de saúde precisam de ver os benefícios e ter menos interesse nas características chamativas que colocaram a IA nas primeiras páginas dos sites de comunicação social. ‘Às vezes, as coisas chatas são realmente de maior valor”, comentou Abiog.
Se as etiquetas RFID já estiverem instaladas em muitos produtos, destacou Abiog, adicionar software e análises de IA pode ser o próximo passo lógico para aqueles que tocam nesses produtos etiquetados.
“O que estamos vendo é que as pessoas chegam a um certo ponto em que simplesmente não conseguem mais fazer as coisas manualmente e podem então começar a colocar IA em camadas em seu [gerenciamento de software] para fazer previsões”, disse ele.