Será este o ano da inteligência artificial?

Poderá ser, com base nas previsões de analistas e consultores, mas antes as empresas precisam obter dados realmente precisos

Mark Roberti

Estive lendo algumas previsões sobre tecnologia para este ano. A maioria, se não todos, sugere que os aplicativos de inteligência artificial (IA) devem estar no alto do radar de todas as empresas. A automação parece ser uma palavra-chave para 2020, mas está relacionada de certa forma à IA. Ou seja, os computadores automatizarão algumas tarefas de tomada de decisão e os dados passarão de algo que é analisado para algo que os computadores usam para descobrir o que precisa ser executado. Se isso for verdade, eu ficaria preocupado.

Mark Roberti, fundador e editor do RFID Journal

Por quê?

Antes de responder a esta pergunta, deixe-me declarar algo óbvio: a maioria dos chamados sistemas de “IA” não é verdadeira inteligência artificial. Ou seja, eles não aprendem como o AlphaZero aprendeu a dominar jogos de estratégia. Eles são simplesmente algoritmos que instruem os computadores a executar comandos com base nas entradas de dados. Por exemplo, se alguém clicar em determinados produtos on-line, poderá procurar o que outros clientes clicam nos itens comprados e recomendar esses outros produtos.

Esses sistemas funcionam bem em um ambiente totalmente digital, no qual existem boas informações. Por exemplo, o Facebook pode rastrear os links nos quais os usuários clicam e, em seguida, mostrar a eles anúncios que provavelmente os atrairão com base nesses dados. O problema é que a maioria das empresas tem dados ruins sobre o que está acontecendo no mundo real e qualquer aplicativo de IA baseado nesses dados está fadado ao fracasso.

Em média, a precisão do estoque da loja tende a ser de cerca de 65%. Se os varejistas comprarem mercadorias ou reordenarem com base nesses dados, provavelmente criarão mais problemas do que resolverão. Os itens quentes não serão reordenados porque os sistemas de IA não verão vendas, mas a falta de vendas não se deve à falta de interesse do cliente. Os clientes podem estar muito interessados, mas os itens estão realmente sem estoque, mesmo que o sistema de gerenciamento de estoque diga que quatro estão disponíveis na prateleira.

Na fabricação, o estoque do armazém é uma bagunça: as ferramentas acabam perdidas e a localização das peças geralmente está errada nos sistemas de banco de dados. Um palestrante de uma grande companhia aérea americana disse certa vez à plateia que os motores de aviões, que são enormes, se perdem nos hangares em que estão sendo reparados. Os fabricantes de papel me disseram que os trabalhadores geralmente não conseguem encontrar rolos de papel com peso superior a uma tonelada.

O fato é que o mundo real é confuso. As coisas mudam e os trabalhadores geralmente ficam ocupados demais para registrar o novo local de cada item cada vez que ele é movido. Alimentando dados do mundo real em sistemas de IA para que a tecnologia possa tomar decisões? O que acontece se um programa de IA decidir que um motor de avião específico deve ser colocado em um avião de entrada porque o motor desse avião precisa de manutenção, e a decisão se baseia na localização e no status do motor no hangar?

Os sistemas RFID e outras tecnologias da Internet das Coisas podem fornecer dados sobre o mundo real que permitem que os sistemas de IA funcionem corretamente. Se um mecanismo marcado com RFID for movido, um sistema RFID informará que foi movido e para onde está agora. Nenhum humano precisa estar envolvido; portanto, os sistemas são atualizados automaticamente. As empresas que desejam implantar a tecnologia de IA para automatizar a tomada de decisões no mundo real precisam se concentrar no emprego de um sistema RFID primeiro para que possam capturar os dados de que os sistemas precisam para tomar boas decisões.

A inteligência artificial pode pegar em 2020, mas apenas em uma pequena parte das decisões de uma empresa.

Mark Roberti é o fundador e editor do RFID Journal.

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