Claire Swedberg
As fábricas estão introduzindo IA em seu design de produto, automação de montagem e robótica, bem como explorando maneiras de fazer melhorias gerais de eficiência. E algumas estão aproveitando os dados ricos fornecidos pelas soluções RFID para permitir esse esforço.
Na verdade, a porcentagem daqueles que usam RFID aumentará para 66% nos próximos cinco anos com base nos planos da liderança de manufatura pesquisada este ano em um estudo da Zebra Technologies.
A Zebra viu os clientes fabricantes se beneficiarem com dados de IoT do sistema de localização em tempo real (RTLS) e IA, como a Yamaha G3 Boats, que maximizou sua eficiência por meio da visibilidade do processo de manufatura. Uma empresa agrícola na Califórnia aproveitou dados baseados na tecnologia Zebra para direcionar irrigação robótica e distribuição de nutrientes para plantas, reduzindo assim o uso de água.
Mas se usar tecnologias de IoT (como RFID) para alavancar IA é uma boa estratégia, é preciso analisar atentamente a qualidade desses dados. Muitas vezes, as empresas enfrentam desafios associados a um sistema de IA que não tem dados suficientes ou corretos para fornecer benefícios.
Crescimento da Fábrica Conectada
Uma das descobertas do estudo da Zebra — conhecido como The Rise of the Connected Factory — é que coletar os dados certos é essencial para a liderança de manufatura. Enrique Herrera, diretor de manufatura da Zebra, destacou alguns dos principais resultados do estudo em uma conversa recente sobre o papel que os dados RFID e RTLS estão desempenhando para os fabricantes que buscam soluções de IA.
A Zebra Technologies encomendou a pesquisa de manufatura, conduzida pela Azure Knowledge Corporation. Ela incluiu 1.200 pesquisas online entre executivos C-Suite e líderes de TI e OT em vários tipos de setores de manufatura, incluindo automotivo, eletrônicos, alimentos e bebidas e dispositivos farmacêuticos e médicos. Os entrevistados foram pesquisados na Ásia, Europa, América Latina e América do Norte. Os resultados oferecem um vislumbre do planejamento e dos desafios da adoção da IoT para aqueles com locais de fabricação.
Entre suas descobertas, o estudo determinou que 31% dos fabricantes já estão usando RFID para aumentar a eficiência e a qualidade da produção. Espera-se que essa adoção aumente para 66% até 2029.
Obtendo uma visão do movimento
Um dos temas do estudo de visão foi o conjunto de pilares que tornam possível uma fábrica conectada: incluindo visibilidade das operações, visibilidade do equipamento e compreensão do movimento de materiais, produtos e pessoas no chão de fábrica. Essa visibilidade do movimento pode ajudar a identificar não conformidades que podem afetar a qualidade dos produtos acabados também.
Um exemplo pode ser simplesmente capturar o movimento de bens e pessoas, que pode alimentar um sistema de IA para entender melhor o desperdício. Se os membros da equipe estiverem correndo pelo chão de fábrica, procurando uma ferramenta, ou se um produto se mover de uma estação para outra e depois reverter o curso, um sistema RFID ou RTLS pode coletar essas ações em um conjunto de dados que a IA foi projetada para analisar.
Quando o sistema funciona bem, a gerência pode obter insights e recomendações para calibrar ou recondicionar melhor a maneira como o trabalho de produção ou o fluxo de materiais está ocorrendo.
Preenchendo as lacunas de visão
No entanto, os fabricantes ainda enfrentam um desafio fundamental: a falta de visibilidade em suas operações. Apesar de uma ampla variedade de iniciativas e tecnologias de visibilidade, as empresas que produzem os bens do mundo ainda lutam para ver o que está acontecendo de algumas maneiras significativas.
“É a granularidade em certos aspectos do negócio”, disse Herrera, que ainda desafia os gerentes de negócios em termos de ações que ocorrem no local, bem como o que ocorre fora das quatro paredes da cadeia de suprimentos.
Um exemplo, Herrera destacou, foi uma descoberta que não o surpreendeu: a visibilidade no depósito e o fluxo de ativos e materiais por esses depósitos está se tornando mais importante para entender o que está acontecendo no chão de fábrica.
Examinando os dados
Então, à medida que os fabricantes buscam melhorias futuras em automação e tecnologia, a conversa sobre adoção de IA se concentra na visibilidade granular. Sem ela, “a IA terá dificuldades com alguns desses dados subjacentes”, se esses dados não forem adequadamente estrategizados, disse Herrera. Os dados não só podem não ter a granularidade adequada, mas também podem vir de uma variedade de fontes que não estão conectadas.
IA e seu papel em RFID e IoT – o quinto de uma série em andamento que explora como a IA está impactando os setores de RFID e IoT.