Claire Swedberg
Os usuários da tecnologia da Internet das Coisas (IoT) enfrentam o desafio de gerenciar os dados que coletam e, portanto, muitos estão se voltando para a inteligência artificial (IA). No entanto, as diretrizes sobre como a adoção da IoT deve ser gerenciada, bem como as principais preocupações em relação ao uso da IA, são limitadas. Com isso em mente, o Industry IoT Consortium (IIC) publicou um documento para servir de modelo para os tomadores de decisões de empresas industriais, explicando como usar a IA como parte de uma solução de IoT. O relatório é intitulado “Industrial IoT Artificial Intelligence Framework” (IIAIF).
O relatório do IIAIF destaca a proposta de valor que a IA pode habilitar em sistemas de Internet das Coisas Industrial (IIoT) de próxima geração, enquanto examina os requisitos emergentes e oferece pontos-chave para servir como orientação. A IIC pretende que a estrutura ajude os usuários de tecnologias IIoT a estender suas implantações e alavancar e se beneficiar ainda mais dos dados capturados em toda a empresa, bem como nos setores de tecnologia operacional e de TI de uma empresa. Lançado em março, o relatório visa acelerar a adoção responsável de sistemas IIoT habilitados para IA e trazer os benefícios da transformação digital para mais casos de uso e setores, de acordo com Wael William Diab, presidente do Industrial AI Task Group da organização, que desenvolveu o IIAIF.
A IA industrial está convergindo com a IIoT em áreas como manufatura inteligente, robótica, manutenção preditiva, diagnóstico de doenças infecciosas por meio de aprendizado de máquina e veículos autônomos. Onde as empresas coletam dados de sensores, a IA pode ajudá-las a extrair aprendizado e medições dessas informações. A CII fornece suporte técnico para a indústria relacionada à tecnologia IIoT desde 2014, diz Bassam Zarkout, editor-chefe e coautor do IIAF, bem como vice-presidente executivo do IGnPower.
Este ano, Zarkout diz: “Com a estrutura, estamos realmente olhando para a interseção de IA e IoT industrial”. Do ponto de vista de negócios, explica ele, a estrutura está focada em maximizar o valor por meio de um retorno direto sobre o investimento, como melhor uso da mão de obra, bem como ganhos de capital e sociais indiretos. Exemplos deste último, ele observa, incluem diagnóstico de doenças, previsão de desastres e educação.
Para a adoção da IA, diz Zarkout, existem barreiras a serem superadas pelas empresas, centradas em considerações éticas, como viés ou espionagem, que preocuparam usuários em potencial e o público no passado. Ele acrescenta que os usuários devem construir seu domínio e casos de uso específicos para preocupações em torno desses problemas, bem como de segurança. Na verdade, ele diz: “Pode ser antiético não usar IA em certos casos de uso” – por exemplo, acelerar pesquisa e desenvolvimento, como encontrar uma cura para uma pandemia.
No nível de TI, a estrutura analisa a arquitetura, a integração e a implantação da tecnologia, como atingir as metas organizacionais pretendidas e como monitorar a eficácia após a implantação da tecnologia. Isso, diz Diab, requer um equilíbrio de arquitetura, implementação e recursos. Do ponto de vista do uso, o relatório demonstra que a adoção responsável de um sistema de IA garante confiança nele. Além disso, ele diz: “A IA pode ser uma força para o bem quando se discute confiança e ética”.
O lado ético de uma implantação de IA é considerado dentro da estrutura, diz Diab. Por exemplo, a inteligência artificial pode ter um viés inerente ou interferir na privacidade por meio de espionagem, portanto, essas preocupações precisam ser antecipadas e abordadas e, em seguida, gerenciadas pela empresa que usa o sistema. “Se você olhar para dados suficientes com tempo suficiente”, ele afirma, “você terá alguns vieses sistêmicos que não gostaríamos de ver hoje”. Isso inclui analisar todos os dados igualmente, enquanto um ser humano saberia que essa abordagem introduz desigualdade em alguns casos.
Exemplos de IA com sistemas IIoT incluem o gerenciamento de dados de dispositivos conectados para rastrear a manutenção preditiva. A inteligência artificial pode medir e comparar dados de sensores de cada equipamento ou componente dentro de uma fábrica, fornecendo informações e análises mais detalhadas do que os sistemas IIoT padrão podem oferecer.
No que diz respeito à saúde, a IA pode ser usada para diagnósticos médicos com análise de imagens provenientes de dados do dispositivo. As soluções que usam tecnologias de IA e IIoT podem prever as necessidades de equipamentos e suprimentos hospitalares, fornecer manutenção preditiva para equipamentos médicos, diagnosticar demência com base no comportamento dos pacientes ou simplificar os processos de registro e integração de pacientes. Um sistema de diagnóstico de pacientes habilitado para IA pode monitorar remotamente as informações de saúde dos pacientes transmitidas por dispositivos vestíveis sem fio. A tecnologia de IA também pode ser usada para gerenciamento de energia em edifícios ou para tornar a automação e o gerenciamento de armazéns mais rápidos e precisos.
Além disso, a IA pode detectar ameaças a um sistema IIoT reconhecendo dispositivos não autorizados que podem, por exemplo, coletar dados clandestinamente. A Diab prevê tecnologias como IoT, IA e gêmeos digitais se unindo em ecossistemas de soluções. Enquanto isso, ele diz, muitas empresas estão aproveitando tecnologias díspares ou sistemas em silos, como IoT sem IA. “Então, estamos tentando atingir os tomadores de decisão”, afirma, enquanto analisa os desafios de adotar soluções de várias perspectivas.
“A arte do que a IA pode fazer está avançando continuamente”, afirma Zarkout, “e em algum momento, a qualidade do insight fornecido pela IA – e a velocidade com que esse insight pode ser gerado – superará a dos humanos. ” Nesse ponto, ele prevê, a IA realizará tarefas com mais rapidez e confiabilidade. “Então, em algum momento, você realmente terá que se perguntar: ‘Por que não estou escolhendo a IA?'” Usando a saúde como exemplo, ele acrescenta: “‘Por que não estou escolhendo a IA na análise de raios-X para o tratamento do câncer? ‘ Ele pode fazer isso mais rápido do que a maioria dos humanos. Estamos lenta, mas seguramente nos aproximando ou mesmo passando desse ponto em que a IA se tornará a norma.”
A IIoT pode ajudar os usuários a determinar por que a planta A está produzindo melhor do que a planta B ou por que está apresentando menos avarias. A introdução da IA pode fornecer dados e análises mais ricos. Por exemplo, leitores de umidade que são diferentes em uma fábrica e em outra podem ser um indicador-chave de um problema que a IA foi projetada para detectar e gerenciar.
“Acredito que as empresas [usando a tecnologia IIoT] se beneficiariam tremendamente das implementações de IA”, afirma Diab, “simplesmente porque a IA permite que você cruze essa divisão entre o mundo de TI e o mundo de OT e extraia insights reconhecendo padrões nos dois ambientes”. Parte da atual tendência de transformação digital, acrescenta, “não é apenas entrar em novos setores ou verticais. “
A estrutura segue um relatório semelhante para arquitetura IIoT e uso de tecnologia. Os membros da CII realizaram uma combinação de painéis internos nos quais os membros poderiam participar, e isso formou o plano principal. A estrutura foi construída com o apoio de um conjunto diversificado de membros e partes interessadas, diz Diab, incluindo empresas de pequeno a grande porte. “Nós olhamos para isso como um Google Maps, em vez de um TripAdvisor”, diz Zarkout, para ajudar os usuários a planejar sua própria jornada com base em sua orientação. “Não estamos necessariamente fornecendo uma visita guiada e instruções passo a passo.”
Diante do desenvolvimento acelerado da tecnologia, incluindo a IA, Diab diz: “Acho que temos muita sorte de viver durante esse período, com a rápida evolução que está acontecendo com a tecnologia”. Ele acrescenta: “O ponto aqui é iniciar as pessoas na jornada de entender o que são os sistemas de IoT industrial de próxima geração e, especificamente, o que está acontecendo quando você integra a IA”. O relatório do IIAIF está disponível online e o grupo está aceitando novos membros com interesses na IIoT.