Claire Swedberg
O desafio é tão antigo quanto o trabalho industrial: a pessoa com capacidade, conhecimento e experiência para resolver um problema ou fornecer instruções não está fisicamente lá. Pensando nisso, a empresa de tecnologia de soluções de força de trabalho Librestream está fornecendo soluções de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) para empresas, como supermercados Tesco no Reino Unido, para gerenciar inspeções remotas e procedimentos de manutenção, usando apenas um smartphone e o software como serviço (SaaS) da empresa.
As empresas que têm instalações em todo o mundo, ou que têm locais de manutenção em campo, estão aproveitando a tecnologia para fornecer aprimoramentos de treinamento para trabalhadores que podem ser novos no trabalho ou não estão familiarizados com problemas específicos à sua frente. Além de um smartphone que pode conectar operadores com conteúdo relevante de treinamento ou manutenção, a solução pode ser usada com dispositivos vestíveis conectados. Em ambos os casos, relata o Librestream, o objetivo é armar automaticamente os indivíduos no local em uma área de trabalho com o conhecimento de que precisam.
A plataforma de trabalhadores aprimorados Onsight da Librestream vem ganhando força nos últimos anos, explica a empresa, já que é mais difícil encontrar pessoal treinado e as taxas de rotatividade aumentam. Ao mesmo tempo, seus clientes estão tentando reduzir os custos de energia, levando-os a buscar uma solução que possa reduzir a frequência com que pessoal treinado deve viajar para locais específicos para inspecionar ou manter equipamentos. A solução Onsight consiste em um software baseado em nuvem e um aplicativo que pode ser usado em um telefone baseado em Android ou iOS de um indivíduo para capturar informações sobre o que está na frente deles – se eles estão em uma estação de trabalho do local de montagem, na frente de um peça de equipamento em uma plataforma de petróleo offshore ou manutenção de um elevador.
A empresa chama isso de abordagem de realidade aumentada para fabricação, manutenção e inspeção. Ele pode vincular um operador a um especialista ou fornecer soluções automaticamente com base na localização de uma pessoa, no nível de experiência desse indivíduo e em outras variáveis. Onde quer que os usuários estejam, o software pode fornecer informações específicas de sua localização e, em seguida, solicitar ações. O sistema normalmente aproveita qualquer conectividade disponível em um determinado site, seja 5G, Wi-Fi ou outra rede.
A Librestream tem fornecido soluções para trabalhadores industriais nas últimas duas décadas, de acordo com Charlie Neagoy, vice-presidente sênior de sucesso do cliente da empresa. “Tínhamos realmente um objetivo desde o início”, diz ele, “garantir que os trabalhadores industriais tenham as informações de que precisam no momento em que precisam, onde quer que estejam no mundo”.
A maioria dos clientes da Librestream são empresas da Fortune 1000 com operações e ativos distribuídos geograficamente. A empresa conecta aqueles que estão nos locais de trabalho com seus especialistas, tradicionalmente por meio de uma chamada ao vivo por uma rede sem fio. Com uma economia cada vez mais global, e considerando a escassez de mão de obra e as quarentenas pandêmicas dos últimos anos, a empresa viu uma aceleração na necessidade de conectividade com especialistas para resolver problemas de forma rápida e precisa.
A Librestream oferece uma variedade de tecnologias de inteligência artificial (IA) e AR projetadas para oferecer aos indivíduos a ajuda de que precisam, mesmo sem uma conversa com um especialista no assunto. Há vinte anos, a empresa, originária de Winnipeg, construiu a primeira versão desta solução: um sistema de colaboração móvel que poderia conectar trabalhadores industriais com gerentes, engenheiros ou outros especialistas.
Os engenheiros da Librestream viram o valor depois de serem adquiridos pela Motorola. Uma vez que a empresa fazia parte de uma empresa maior, com instalações em Taiwan, os engenheiros às vezes precisavam voar para todo o mundo para revisar ou resolver desafios em uma linha de produção. “Eles voavam para lá”, diz Neagoy, “e podiam passar cerca de meia hora na linha de produção e resolver qualquer que fosse o problema, depois voavam de volta para o Canadá”.
A empresa projetou uma solução baseada em câmera para capturar imagens e vídeos em uma área de produção e encaminhá-los para engenheiros em Winnipeg. Atualmente, a parte da câmera da solução é onipresente, diz Neagoy, já que a maioria das pessoas tem sua própria câmera de bolso na forma de um smartphone. Aproximadamente 90 por cento dos terminais da solução Onsight são smartphones, acrescenta. Este não é o ambiente, no entanto, para conversas do Zoom ou do Microsoft Teams.
“Nossos clientes não operam em um espaço acarpetado”, observa Neagoy. “É concreto. É sujeira. É água. É lama.” E muitos locais, como plataformas de petróleo offshore, têm condições de rede desafiadoras. “Tivemos que encontrar maneiras de lidar com grande parte dessa carga útil de streaming e nesses ambientes de rede realmente comprometidos”. Um princípio fundamental do negócio, diz ele, é fornecer uma rede robusta que permita acesso confiável a dados em locais industriais.
O software Librestream aproveita os dados de um telefone, como sua localização GPS, juntamente com imagens da câmera ou captura de vídeo, para reunir as informações necessárias. Por exemplo, com a tecnologia de IA, o sistema pode identificar uma peça em um equipamento, bem como o que pode ter quebrado nesse equipamento. Enquanto o Librestream estava fornecendo conectividade entre especialistas no assunto e estagiários ou operadores de manutenção em 2003, o software agora pode coletar dados e fornecer soluções potenciais.
No caso da Tesco, a rede de supermercados precisava de uma forma de os auditores visualizarem as condições em vários locais remotos, como fábricas de processamento de alimentos. A empresa adotou a plataforma Onsight pela primeira vez em 2020, e seus auditores agora usam o sistema para realizar auditorias virtuais imersivas em locais remotos, enquanto os funcionários aproveitam seus smartphones ou dispositivos vestíveis.
Para realizar uma auditoria, os trabalhadores da fábrica ou chão de fábrica usam seu próprio dispositivo móvel, executando o aplicativo Onsight, e seguem as instruções para capturar imagens e vídeos para um auditor. O auditor pode concluir uma auditoria completa de um produto ou processo marcando o vídeo e as imagens para maior clareza, explica Neagoy, e pode assumir o controle da câmera durante o processo de auditoria para ajustar a iluminação e aumentar o zoom. Os dados capturados dessa auditoria são salva automaticamente em uma plataforma de software centralizada conhecida como “base de conhecimento”, onde pode ser compartilhada com os membros relevantes da equipe.
Essa tecnologia de auditoria remota com AR facilitou a colaboração da Tesco com funcionários e fornecedores remotos e ajudou a garantir que auditorias completas sejam realizadas durante a pandemia. Como resultado, a eficiência geral melhorou, relata Neagoy. Por exemplo, diz ele, um auditor da Tesco completou visitas virtuais em três países diferentes em um único dia: uma primeira auditoria de lançamento de produto na Ásia, uma aprovação de embalagem na Irlanda e uma inspeção de higiene na Espanha. “Sem a Onsight”, afirma, “essas auditorias levariam quase duas semanas”, considerando as viagens necessárias.
O ponto comum para as empresas que chegam ao Librestream é que o tempo é extremamente valioso, diz Neagoy. Há uma mudança demográfica em curso na qual os trabalhadores mais experientes e conhecedores de muitas indústrias estão se aproximando da idade da aposentadoria. “Nossas pessoas mais experientes, que podem estar em uma empresa há 35, 40 anos, estão saindo pela última vez”, observa ele, “e estamos perdendo todo esse conhecimento”. A solução Onsight foi projetada para ajudar as empresas a transferir esse conhecimento para novos contratados na faixa dos 20 anos, mesmo que deixem a empresa dentro de alguns anos.
Quando se trata de atender os trabalhadores, o objetivo não é fornecer treinamento, mas sim aumentá-lo. Por exemplo, os prestadores de serviços de elevadores podem usar os dados coletados como uma ferramenta para identificar problemas de manutenção ou reparo em um local de elevador. Para essas empresas, diz Neagoy, o benefício é um reparo mais rápido de um motor ou outro equipamento crítico. Se uma empresa de manutenção precisar enviar outro trabalhador para o local potencialmente no dia seguinte, ele acrescenta: “Bem, esse mecanismo agora não funciona por 24 horas”.
No futuro, a empresa está migrando o Onsight para ser mais automatizado. Se os indivíduos estiverem usando um componente de visão computacional, por exemplo, o sistema pode capturar o número de identificação em um determinado equipamento, com base em uma imagem de smartphone, e o software pode identificar a peça e fornecer conteúdo de acordo. Ele também pode empregar aprendizado de máquina para alavancar análises para fins de manutenção, como a necessidade de substituir a placa-mãe em uma máquina de venda automática específica, com base em sua vida útil ou na vida útil típica de placas-mãe de máquinas de venda automática semelhantes.
“Nossos clientes fazem cerca de 8.000 inspeções remotas por semana”, afirma Neagoy, “em tudo, desde mercadorias sendo enviadas de fábricas na China até instalações de gado e fazendas que vão para alguns grandes varejistas de supermercados para efetivamente coletar dados para pedidos de seguro”.